[투자연구] 금값 사상 최고가 경신 중.. 돌반지 한돈에 35만원 금은 수세기에 걸쳐 경제적 혼란의 폭풍에 대비한 안전한 피난처로서의 명성을 유지해 왔다. 금이 안전 자산으로 간주되는 이유를 조사하고 최근 전례 없는 금 가격 상승을 탐색하면서 향후 10년 동안 금 가치의 궤적을 예측해 보자.  무엇보다도 금은 왜 안전 자산을 불리울까? 특히 흥미로운 점은 혁신적인 디지털 자산인 비트코인과 비교하여 어떻게 입지를 유지하고 있는지다. 1. 금과 비트코인 금은 실제 세계에 그 가치를 고정시키는 물질적으로 유형의 자산이다. 세계의 정치적, 경제적 상황에 관계없이 금의 본질적인 가치는 흔들리지 않았다. 그 가치는 단일 기업이나 정부의 행동에 좌우되지 않으므로 혼란 속에서도 안정성을 보장한다. 금의 존재는 그리드가 다운되든 은행이 상향식으로 되든 상관없이 모두를 위한 것이다. 이에 비해 암호화폐의 한 형태인 비트코인은 분산된 특성으로 인해 자산 클래스로서 부인할 수 없이 매력적이다. 하지만 기술 의존도가 얽혀있다. 비트코인에 접근하려면 인터넷 연결, 디지털 지갑, 정교한 암호화 시스템이 필요하다.  더욱이, 비트코인이 겪고 있는 불규칙한 가격 변동은 안전하고 안정적인 가치의 투자보다는 투기적 투자에 부합하므로 금이 보다 안전자산으로 여겨지는 대표적인 이유다. 2. 금값 사상 최고가 경신중 이달 15일 국제 금 가격은 트로이 온스당 $2,188로 사상 최고치를 기록했다. 전 세계 중앙은행은 적극적으로 금을 구매하기 시작했고, 이로 인해 금에 대한 수요가 증가하고 결과적으로 가격도 상승했다. 이러한 발전은 미국의 예상되는 금리 인하에 의해 촉발되었으며, 이는 달러를 약화시켜 금을 매력적인 대안으로 만들었다. 또한, 잠재적인 글로벌 경기 둔화와 지정학적 전쟁으로 인한 경제적 불확실성으로 인해 투자자들은 안전 자산으로 몰리며 금에 주목을 받고 있다. 주목할만한 강국인 중국은 중앙은행이 금을 비축하고 있는 국가들 중에서 두각을 나타내고 있다. 실제로 블룸버그(Bloomberg)의

[투자연구] AI의 정의, 현재 기술 수준, 그리고 미래 AI 인공지능이란 무엇일까? 현재 어떤 기술 수준에 이르렀으며, 앞으로 10년 후에는 어떻게 발전할 예정일까? 그리고 AI 분야에서 가장 유망한 기업은 무엇이며, 왜 그러한 기업이 성공할 수 있는지 알아보자  AI(인공지능)이란? AI, 인공지능이란, 사람처럼 학습하고 추론하는 기능을 가지는 컴퓨터 시스템을 가리킨다. 또한 이러한 시스템은 문제 해결 능력, 이해력, 감정 인식능력, 그리고 행동과 학습 능력 등이 있다.  AI의 현재 기술 수준 현재의 AI 기술 수준은 사람의 일상생활에 중요한 역할을 하는 다양한 분야에서 이미 적극적으로 활용되고 있다. 헬스케어, 금융, 유통, 제조 등 다양한 분야에서 AI 기술은 많은 변화와 혁신을 가져오고 있다. 현재 AI 기술이 주로 활용되고 있는 몇 가지 분야 - 자연어 처리(NLP): AI는 텍스트 분석, 언어 엔지니어링, 기계 번역 등 여러 자연어 처리 과정에서 사용된다. - 머신 러닝: AI 알고리즘은 끊임없이 학습하고 발전하여, 과거의 데이터를 기반으로 더욱 정확한 예측을 만들어 낸다. - 컴퓨터 비전: AI는 이미지와 비디오를 인식하고 해석하는 데 사용되며, 자율주행 차량, 페이스 인식 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 10년 후 AI의 예상 발전 모습  10년 후에는 AI는 더욱 발전하여, 현재보다 더욱 스마트하고 직관적인 기능을 갖추게 될 것입니다. 즉: - AI는 더욱 인간처럼 생각하고 반응할 것입니다. 이것은 AI의 감정 인식과 행동 예측 능력의 개선을 의미한다. - AI는 이해력과 문제 해결 능력을 더욱 향상시켜, 복잡한 문제를 더욱 효율적으로 해결할 수 있게 될 것이다. - AI는 자연어 처리와 번역 능력을 개선하여, 다양한 언어를 더욱 완벽하게 이해하고 자연스럽게 번역할 수 있게 될 것이다. - AI는 자율주행 기술을 더욱 세밀하게 조절하여, 안전하면서도 효율적인 운행을 실현할 수 있게 될 것이다. AI로 유망한 기업 AI 분야에서는 몇몇 기

[오늘의이슈] 오타니 쇼헤이와 LA 다저스의 7억 달러 역대급 계약  메이저리거 연봉 분석 및 비교 929,726,000,000원 7억달러 오타니 쇼헤이(Shohei Ohtani)는 메이저 리그 야구(MLB) 전 세계에 울려 퍼지는 이름으로, 2024년 LA 다저스와 10년 7억 달러라는 놀라운 계약을 체결하면서 스포츠계에 충격을 안겨주었다. 이것은 역사상 가장 큰 계약이었고 역사로 남을만한 기록이 되었다.  MLB 전체 급여 측면에서 오타니는 어디에 위치하는지? 그리고 그러한 위업을 달성하는 것이 얼마나 어려운지? 구체적인 내용을 더 자세히 살펴보자 1. 오타니 7억달러 10년 계약 역사를 세우다 오타니 계약의 엄청난 규모를 이해하려면 계약 조건을 검토해야 합니다. 프로 운동선수와 10년 계약을 맺는 것은 전례가 없는 일이 아니다. 그러나 거래 금액은 7억 달러입니다. 이 소식이 알려지자 야구계 그리고 전세계는 매우 놀랐다. 이 계약은 메이저리그의 새로운 역사가 되었다. 더욱 놀라운 점은 오타니가 단순히 이전 기록을 뛰어넘은 것이 아니라, 이를 완전하게 깨뜨렸다는 것이다! 그렇다면 LA 다저스가 공격적으로 영입하게 된 이유는 무엇일까? MLB 역사상 타자와 투수 모두에서 탁월한 능력을 발휘하는 오타니의 독특한 능력이다. 2. MLB 전체 급여에 관한 오타니-다저스 계약 오타니의 계약을 MLB 급여 전체와 비교할 때 숫자는 말보다 더 큰 의미를 갖는다. 물론 계약의 가치와 규모는 메이저리그마다 다르지만, 대체로 선수 경력이 정점에 달했을 때에도 대부분의 선수들은 오타니의 수치에 근접하지 못한다. 2024년 기준으로 MLB 평균 연봉 상한선은 약 438만 달러입니다. 게릿 콜(Gerrit Cole)과 마이크 트라웃(Mike Trout) 같은 몇몇 선수들은 3억 달러가 넘는 계약을 맺었지만, 이 수치는 오타니의 획기적인 7억 달러와 비교하면 미미하다. 프로 스포츠, 특히 야구에서의 경력과 관련된 신체적 요구와 위험은 엄청나다. 스포츠의 수명은 종종 부상, 무리한

[투자연구] 일본은행(BOJ)과 금리 인상 가능성: 일본 경제와 엔화 가치에 대한 고찰 2024년 3월 19일 일본은행(BOJ)이 17년 만에 마침내 마이너스 금리 정책을 철회했다. 역사적인 일본의 마이너스 금리시대는 이제 저물고 황금기가 다시 돌아올까? 7월이나 10월 중 기준금리가 추가 인상될 가능성이 있다는데 일본 투자는 적기인가? 1. 마이너스 시대의 종말: 마이너스 금리의 폐기 일본의 마이너스 금리 정책(NIRP)은 자금 유출 방지를 위해 은행이 리스크를 갖고 마이너스 금리를 유지하며 비용을 지불해야 함을 의미하며, 이는 경제를 시급하게 활성화하기 위해 사용되는 전략이다. 하지만 이 마이너스 금리 정책을 17년간 시행할 수 밖에 없던 일본은 정말로 깊고 깊은 경제 침체의 늪에 빠져있었던 것이다.  최근 일본의 회복 중인 경제로 인해 '잃어버린 10년', 즉 경기 침체기는 경제 지형에 잠재적인 변화가 일어날 가능성이 있음을 시사했다. 미래 전망: 일본의 기준금리 인상이 다가오고 있나요? 마이너스 금리 정책이 폐지되면서 BOJ는 올해 말 기준금리를 인상할 것이라는 전망이 나오고 있다. 경제학적으로 말하면, 기본 금리는 일반적으로 은행이 대출할 수 있는 최저 금리이며, 기준금리를 올리면 전체 차입비용이 늘어나 경제활동 전반에 영향을 미치게 된다. 일본 경제 전망: BOJ의 결정으로 경제가 다시 활성화될 것인가? 기준금리 인상은 많은 것을 시사할 수 있다. 그러나 아마도 가장 중요한 시사점은 경제가 상승세를 보이고 있다는 신호일 것이다. 완전한 회복이라고 말하기에는 너무 이르지만, 이는 BOJ가 일본 경제가 정상화를 시작할 만큼 충분히 강하다는 점을 인정했음을 확실히 증명한다. 엔화의 가치: 경제적 변화로 인해 엔화는 어떻게 이익을 얻나요? 이러한 정책 변화로 인해 일본 통화인 엔화 가치가 크게 상승할 가능성이 있다. 그 이유는 다음과 같다. 금리가 상승하면 더 높은 수익을 약속하므로 경제의 통화가 상승하는 경향이 있다. 따라서 BOJ는 기준금

 [투자연구] 24년 3월 미국 증시, 일본 증시, 인도 증시 동향 사상 최고치, 중국 증시 전망 빠른 은퇴를 위한 한걸음 24년 3월 현재 글로벌 주식시장 동향은 다음과 같다 미국, 일본, 인도 등 세계 증시 사상 최고치, 중국은 미미(저점) 미국발 금리 인하 기대로 글로벌 금융시장은 활기가 넘쳤다. 현재 미국, 일본, 인도는 지난 10년 동안 가장 높은 시장 가치를 경험하고 있으며, 밝은 미래를 위한 기대감으로 모든 증시가 높은 수치를 보이고 있다. 반면 중국은 아직 암울한 전망을 보이고 있다. 다양한 성과와 다양한 트렌드가 존재하는 이러한 분위기에서 성공을 위해 어디로 향해야 할까? 1. 현재 시장 동향 미국: 전례 없는 강세장 미국 주식 시장은 다년간 강세장을 누려 왔으며 전 세계에서 가장 수익성이 높은 시장 중 하나가 되었습니다. 앞으로 급증하고 있는 것은 Apple, Microsoft, Amazon과 같은 전통적 거대 기술 기업만이 아닙니다. 미국 반도체 산업의 상당 부분도 강세를 보이고 있습니다. 일본: 고엔화, 고수익 시나리오 세계 3위의 경제대국인 일본도 주식시장에서 눈부신 성장을 보여왔습니다. 현재 일본의 니케이 225 지수는 일본의 정교한 재정 계획과 최근 엔화 강세에 힘입어 높은 위치를 차지하고 있습니다. 인도: 역경 속에서도 번영을 누리다 인도는 코로나19 팬데믹으로 인한 경제적 타격에도 불구하고 주식시장을 예상치 못한 상승세로 끌어올렸습니다. 이는 주로 상당한 해외 투자와 IT, 제약 등 유망 분야에 기인합니다. 중국: 불협화음을 내다 반면 중국 금융시장은 다른 이야기를 들려준다. 아시아 경제 거대 기업인 이 회사는 주식 시장이 놀랄 만큼 낮은 수준으로 하락하는 것을 목격했습니다. 특히 경제 둔화, 무역 마찰, 인구 노령화 등의 요인이 원인입니다. 최근 반등 분위기가 있지만 미국 만큼 올라올지 그렇다면 지금이 투자 적기? 좀 더 지켜봐야.. 2. 미래 동향 예측 현재의 정보로 미래 추세를 예측하려면 시장의 기본 요소에 대해 더 깊이 파

 [투자연구] 천연가스 선물 가격: 최저점에서 살펴보기 천연가스 산업의 풍경은 항상 변화하고 있고 지난 10년 동안 가격은 그 어느 때보다도 낮아졌다. 이는 과연 투자 기회를 나타내는 것인가, 아니면 불안정한 시장을 보여주는 것인가? 이 글에서는 천연가스 선물 가격의 경향을 살펴보고, 미래의 천연가스 주식 가격 변동성에 대한 가능성을 평가해 보겠습니다. 천연가스 선물 가격의 추세 2024년 3월 현재 천연가스 최저점? 천연가스 가격은 마이너스 상황으로 돌아서며 역사적인 최저점을 기록했습니다. 이러한 현상은 과잉 공급과 약한 수요로 인해 발생했습니다. 주요 원인으론 전  세계적인 경제 둔화와 글로벌 온난화로 인한 따뜻한 겨울 날씨, 그리고 코로나19로 인한 약한 수요 때문에 발생했습니다. 미래 가격 추세에 대한 예측 미래가 어떻게 될지 확실히 예측하는 것은 불가능하지만, 일부 전문가들은 천연가스 가격이 곧 더욱 상승할 것으로 예상합니다. 부족한 공급, 증가하는 수요, 그리고 확실한 투자 환경이 모두 형성될 경우, 천연가스 가격은 앞으로 몇 년 동안 오를 것으로 예상됩니다. 천연가스 주식 투자의 가능성 성공 가능성 투자자들에게는 기회가 있습니다. 천연가스 업계는 대규모 투자를 기대하고 있으며, 장기적으로 적절한 선택일 수 있습니다. 필요한 조건 그러나 투자를 결정하기 전에 몇 가지 중요한 요소들을 고려해야 합니다: 가격 변동성, 공급과 수요의 상태, 그리고 미래의 에너지 통합 전략입니다.  마무리 그래서, 천연가스 선물 가격이 최근 10년 중 가장 낮은 점에 놓여 있는 상황에서 천연가스 주식에 투자하는 것이 좋은 아이디어일까? 내가 어떤 투자자인지에 달렸다. 분명한 것은 천연가스 시장은 언제나 변화하고 있으며, 그 변화를 이해하는 것이 중요하다.

  [Python] FastAPI? 지금 사용해도 되는 걸까? fastapi?? api 서버 하나를 구축해야하는데.. fastapi 사용해도 될까? 좀 오래된거 아녀? 근데 fastapi가 뭐지? 1. fastapi 란? FastAPI는 Python으로 구축된 최신 프레임워크, FastAPI는 Python의 타입 힌팅(type hinting)을 사용하여 사용자가 API를 작성할 때 정적 타입 검사와 자동 API 문서 생성을 지원합니다. 또한 ASGI(Asynchronous Server Gateway Interface)를 통해 비동기 웹 어플리케이션을 지원하며, Starlette 프레임워크를 기반으로 하고 있어 높은 성능을 제공합니다. 2. FastAPI 장점 빠른 속도 FastAPI의 주요 이점 중 하나는 속도입니다. 이름에서 알 수 있듯이 FastAPI는 요청 처리 측면에서 매우 빠릅니다. 웹 파트는 Starlette를, 데이터 파트는 Pydantic을 기반으로 구축되었습니다. 사용의 용이성 FastAPI가 제공하는 단순성과 사용 용이성은 또 다른 주요 장점입니다. 기본값을 통해 표준 관행의 사용을 장려하므로 초보자와 전문가 모두에게 완벽한 선택입니다! 버그 제거 능력 FastAPI와 Python의 유형 검사를 사용하면 런타임 중에 발생하는 일반적인 버그를 거의 제거할 수 있습니다. 자동 API 문서 API 문서화는 시간이 많이 걸리고 지루할 수 있습니다. 글쎄, 더 이상은 아니야! FastAPI는 OpenAPI 표준을 사용하여 자동 API 문서를 제공합니다. 이는 특히 대규모 프로젝트의 경우 매우 유용합니다. 3. FastAPI 미래 전망 FastAPI는 개발자 커뮤니티에서 인기와 수용이 매우 빠르게 성장해 왔습니다. 성능상의 이점과 사용 편의성 덕분에 Python 웹 애플리케이션 개발에서 새로운 벤치마크를 설정하고 있습니다. 상대적으로 새로운 기능임에도 불구하고 FastAPI는 많은 대규모 조직과 소규모 스타트업에서 채택되었습니다. async 및 Wait

   [python오류] openai, googletrans 동시 사용 오류 발생 수정  cannot import name 'BaseTransport' from 'httpx' python 컴파일 중 오류 발생 openai와 googletans를 활용 프로그램을 만들다 보니.. 오류가 발생했다. 이전에는 크게 문제가 없없는데.. 갑자기 또 오류가 발생하네..  ImportError: cannot import name 'BaseTransport' from 'httpx' (C:\Python\PyNW\Lib\site-packages\httpx\__init__.py) 컴파일 하면 위와 같은 메시지가 뜨면서 컴파일이 되지 않는다. 뭐가 문제 일까? 해결방법은 무엇일까? 1. Python openai, googletrans 충돌 발생 openai와 googletans는 모두 httpx를 사용하는데 최근에 openai가 업데이트를 하면서 httpx 최신버전을 사용하고 googletans는 구버전 httpx를 참조하여 발생한 오류이다. Traceback (most recent call last): File "C:\Python\PyNW\Lib\multiprocessing\process.py", line 314, in _bootstrap self.run() File "C:\Python\PyNW\Lib\multiprocessing\process.py", line 108, in run self._target(*self._args, **self._kwargs) File "C:\Python\PyNW\Lib\site-packages\uvicorn\_subprocess.py", line 78, in subprocess_started target(sockets=sockets) File "C:\Python\PyNW\Lib\sit

   [python오류] pydantic 어노테이션 오류 해결 방법  python 컴파일 중 어노테이션 오류 발생 문제없이 잘 사용하던 프로젝트 폴더를 옮기고 새로 세팅하려다 보니 아래와 같은 오류가 발생했다. Pydantic 관련 오류 같은데 새로 insatll 해도 동일하게 발생한다. pydantic.errors.PydanticUserError: A non-annotated attribute was detected: `TESTING = False`. All model fields require a type annotation; if `TESTING` is not meant to be a field, you may be able to resolve this error by annotating it as a `ClassVar` or updating `model_config['ignored_types']`  자꾸만 위와 같은 메시지가 뜨면서 컴파일이 되지 않는다. 뭐가 문제 일까? 해결방법은 무엇일까? 1. Python 컴파일 오류 발생 기존에 사용하던 Python 모듈은 다른 PC에 개발환경 세팅을 하고 있다. 하던 중 아래와 같은 오류가 발생한다. 원인은 Pydantic은 모든 모델 필드가 타입 어노테이션을 가져야 한다는게 이유이다. 기존에는 문제 없었는데.. 2. 해결 방법 BaseSettings은 모든 모델 필드가 타입 어노테이션을 가져야 하므로 아래와 같이 수정해줍니다. 변경전 DB_USERNAME = "userdb" 변경후 DB_USERNAME : str = "userdb" 마무리 오늘은  pydantic.errors.PydanticUserError: A non-annotated attribute was detected 문구 오류 발생 시 처리 방법에 대해서 알아보았습니다. 간단하게 어노테이션 추가를 통해 오류를 수정했습니다. 쉽고 빠른 코딩라이프를 위해 모두 화이팅!

  [python오류] pydantic BaseSettings 오류 해결 방법 python 컴파일 중 오류 발생 문제없이 잘 사용하던 프로젝트 폴더를 옮기고 새로 세팅하려다 보니 아래와 같은 오류가 발생했다. Pydantic 관련 오류 같은데 새로 insatll 해도 동일하게 발생한다. pydantic.errors.PydanticImportError: `BaseSettings` has been moved to the `pydantic-settings` package. See https://docs.pydantic.dev/2.6/migration/#basesettings-has-moved-to-pydantic-settings for more details.  자꾸만 위와 같은 메시지가 뜨면서 컴파일이 되지 않는다. 뭐가 문제 일까? 해결방법은 무엇일까? 1. Python 컴파일 오류 발생 폴더를 옮겨 재설치 하니 아래와 같은 문제가 발생했다. 2. 해결 방법 BaseSettings의 참조를 pydantic_settings로 변경하면 해결! 변경전 from pydantic import BaseSettings 변경후 from pydantic_settings import BaseSettings   마무리 오늘은  Pydantic.errors.PydanticImportError: `BaseSettings` has been moved to the `pydantic-settings` package 문구 오류 발생 시 처리 방법에 대해서 알아보았습니다. 당황하지 말고 쉽게 처리해봅시다. 오늘도 즐거운 코딩라이프 되시길...